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課程名稱 |
離散數學
Discrete Mathematics |
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開課學期 |
107-2 |
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授課對象 |
工學院 工程科學及海洋工程學系 |
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授課教師 |
張瑞益 |
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課號 |
ESOE5130 |
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課程識別碼 |
525 U5110 |
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班次 |
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學分 |
3.0 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
選修 |
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上課時間 |
星期四7,8,9(14:20~17:20) |
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上課地點 |
工科127A |
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備註 |
總人數上限：40人 |
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Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/1072ESOE5130_ |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
本課程尚未建立核心能力關連 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
排列 (permutations)
組合 (combinations)
-->程式設計於資訊領域應用：遊戲樹（game tree）
邏輯（logic）
命題 (propositions)
集合 (sets)
離散機率 (discrete probability)
-->程式設計於資訊領域應用：專家系統（expert system）
數學歸納法（inductions）
[optional] 關係 (relations)
[optional] 函數 (functions)
[optional] 有限狀態機（finite state machine）
[optional] -->程式設計於資訊領域應用：型態辨識（pattern recognition）
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課程目標 |
使學生熟悉離散數學原理,讓學生了解如何將離散數學理論應用於資訊領域程式設計中. |
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課程要求 |
基本程式設計能力
(會有上機程式考試與期末程式專題！) |
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
課本＆
講義 |
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參考書目 |
Ralph P. Grimaldi, Discrete and Combinatorial Mathematics,Fifth Edition, Addition-Wesley, 1999.
C.L. Liu, Elements of Discrete Mathematics, 2nd Ed., McGraw-Hill, New York, 1985. |
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評量方式
(僅供參考) |
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No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
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1. |
評分比重因為每年有調整，以上課公佈為主。 |
100% |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
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第1週 |
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課程介紹 (一再提醒會考程式，無心資訊專長的同學千萬不要修，期末一定被當！) |
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第2週 |
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離散數學簡介(投影片因書商來電版權問題，暫不提供) |
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第6週 |
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組合 |
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第12週 |
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邏輯命題
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第13週 |
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集合
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第14週 |
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離散機率 |
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第15週 |
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期末程式作業（規劃） |
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第16週 |
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數學歸納 |
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第17週 |
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期末程式作業（展示） |
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第18週 |
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期末考 |
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